“**首先是单Tx问题，离散时间连续状态的hofield网络模型中当神经元的激活函数是否为单T函数，或者说是否局部单T。”

“第二是，通过研究能量函数成为凸函数的条件，将hofield网络的运行看作约束凸优化问题求解，从而尝试着去论证是否有全局惟一极小点的充分条件**”

“凸优化，您说的很正确！凸优化正是我在做的方向，我还有一个问题**”

这一次倒是说到了这位提问者的心坎里，他又提了几个凸优化方面的问题，当场交流起数学来。

最后在主持人的示意下，张远只好说道：“关于凸优化方面的知识，如果有需要的话，可以台后找我探讨，这里就不详细说明了**”

很多东西他只是_geng据平时的积累，随口胡扯，如果真的能随机应变写出一篇论文，那他也不用上台，直接当“论文上帝”好了。

底下已经传来了一片鼓掌声。

这么短短的一段时间，高下立判。

蔡昆恨不得在地上找条缝钻Jin_qu。

他只能红着脸，暗地里给自己打气，或许是因为样本过少导致的差异，刚好遇到了自己不会，对方会的题目。

主持人又问道：“666号，请说出你的问题。”

提问者是一个nv孩，她的问题相对而言比较务实，没有那么偏门：“我想要问一个，关于_fu务器中，缓存方面的问题。”

“缓存分为两个阶段：一是数据的放置阶段，在数据需求量较小的空闲时段，利用有余力的通信资源，向每个用户的缓存设备中放置数据。二是数据的分发阶段，假定在数据需求高峰期，每个用户随机向_fu务器请求一个完整的文件，_fu务器综He考虑这些需求，分发完整的数据，以满足所有用户的需要。”

“我的问题是，如何最科学地设计缓存方案？”

提问者甚至将一个PPT发到了屏幕上。

这个问题很具有专业x，但大家都能听懂在问什么。

主持人说道：“好了，各位请思考3分钟的时间。”

话筒交到了张远手上。

他笑着说道：“我觉得**还是把机会先让给蔡昆同学吧。我怕我说了之后，他就没的说了。”

底下的人又发出了一片哄笑，还爆发出一片口哨声。

有人相信了，也有人不相信。

蔡昆心中一愣，这一次，他还是有一点想法的，而对面的张远却好像说不出什么东西，需要更多的思考时间。

“**我有这样一个想法，各用户分别缓存每个文件的M/N比例的数据，在数据分发阶段_fu务器再将各用户所缺失的各自（1-M/N）部分的数据逐个发放，此时传输数据的值R=K（1-M/N）**”

“不知道大家有没有听说过，一种名叫‘编码缓存’的方案，具体的算法是这样的**”

本章未完...

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